Branchenlösung · Retail und E-Commerce
Marketing Mix Modeling für Retail und E-Commerce
Promotion-Effekte, Saisonalität, Retail Media und Creative-Sättigung — die klassische MMM-Disziplin. Mit Bayesian Attribution via Google Meridian und branchenspezifischen Priors aus über 50 Pilotprojekten.
Retail-spezifische MMM-Herausforderungen
Promotion-Kannibalisierung messen
Welche Promotion bringt echten Inkrementellen-Umsatz, welche kannibalisiert nur den Vollpreis-Verkauf? MMM trennt Promotion-Lift von organischer Nachfrage.
Saisonalität und Wetter-Effekte
Black Friday, Q4, Schulferien, Wettereinfluss bei Bekleidung. Bayesian-Modelle isolieren Marketing-Wirkung von externen Treibern.
Retail Media Attribution
Amazon Ads, Coop-Werbung, Migros-Co-op, Mediaplus. Wie attribuieren Sie ROI für Closed-Garden-Plattformen ohne Cookie-Tracking?
Creative-Sättigung erkennen
Wann ist eine Kreation ausgelutscht? MMM modelliert Wear-Out und Wear-In über Adstock-Kurven pro Creative-Bucket.
Was Sie konkret bekommen
- Promotion-Effekt isolieren von Baseline-Demand
- Saisonalitäts-Modellierung mit Branchen-Priors
- Retail Media Attribution ohne User-Tracking
- Creative-Sättigung über Adstock-Modellierung
- Budget-Allokation zwischen Brand- und Performance-Kampagnen
- Wöchentliche Pacing-Empfehlungen für Q4-Peak
Retail MMM Pilot starten
4-6 Wochen Pilot mit Meridian-Modellierung und konkreten Aktivierungsempfehlungen — ab CHF 45'000.